MOC : [[APPRENTISSAGE]] Auteur : [[Scott H. Young]] Source : [[Ultralearning]] *** Le méta-apprentissage est un mapping préalable à l'apprentissage d'une compétence dure pour préparer celui-ci et apprendre comment l'apprendre. Il faut commencer par bien framer l'objectif du projet d'apprentissage et son impact contextuel sur le projet. Ensuite, il faut rechercher les sous-compétences du sujet et les répartir dans les buckets suivants : - Concepts (ce qu'il faut comprendre en profondeur) - Faits (ce qu'il faut mémoriser) - Processus (ce qu'il faut pratiquer et être capable de reproduire) Finalement, il faut rechercher les matériaux (ressources de qualité, plans de cours d'université, etc.) et décider sur quelles sous-compétences se focaliser et lesquelles omettre. En plus de largement faciliter l'apprentissage d'une compétence donnée, le méta-learning facilite également l'apprentissage des compétences futures.