Source : [[Hands-On Machine Learning]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Aurélien Géron]] Date : 2025-02-03 *** On parle d'underfitting (opposé à [[Overfitting]]) lorsqu'il n'y a pas suffisamment de donnée ou de complexité dans le jeu de données pour permettre à un modèle d'apprendre et de prédire avec suffisamment de précision.