Source : [[Hands-On Machine Learning]]
MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]]
Auteur : [[Aurélien Géron]]
Date : 2025-02-03
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La méthode la plus simple pour tester et valider un modèle consiste à entraîner celui-ci sur 80% de la donnée, tout en gardant 20% de la donnée en réserve pour tester.
(Cf. [[Principe 80-20]])
On peut nester plusieurs jeux de données pour rectifier l'entraînement, et ainsi de suite.