Source : [[The Alignment Problem]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Brian Christian]] Date : 2025-01-28 *** Méthode d'optimisation qui prend de l'input et sort de l'output. C'est un réseau neuronal qui utilise de la donnée aléatoire d'un dataset pour apprendre. Chaque neurone a un "poids" et la gradient descent consiste à ajuster ce poids dans un sens ou dans l'autre pour que le compute au travers de chaque neurone soit corrigé (la machine apprend) et atteigne l'output après entraînement.