Source : [[State of AI]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Nathan Benaich]] - [[Alex Chalmers]] Date : 2025-01-28 *** (ou Unsupervised Learning) : Forme d'apprentissage machine non supervisée. On fournit automatiquement de la donnée brute pour que l'IA crée en autonomie ses propres labels et apprennent à les identifier. L'IA fait sens de la donnée et crée ses propres patterns. Source : [[Hands-On Machine Learning]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Aurélien Géron]] Date : 2025-02-03 *** L'apprentissage auto-supervisé est une catégorie du [[Machine Learing]]. Dans ce cas là, on commence avec un jeu de données labellisé, mais on va cacher une partie de la donnée d'origine. Ainsi, l'algorithme va apprendre à reconnaître un label avec 80% des données et donc apprendre à classifier correctement chaque élément.