Source : [[Hands-On Machine Learning]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Aurélien Géron]] Date : 2025-02-03 *** Si l'on veut réduire le risque d'[[Overfitting]] d'un modèle, on va effectuer une *regularization*. Cela consiste à utiliser un hyperparameter configuré *avant* l'entraînement du modèle. L'hyperparameter va ajouter une contrainte au modèle afin de réduire l'[[Entropie]] de celui-ci.