Source : [[The Alignment Problem]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Brian Christian]] Date : 2025-01-28 *** Le gap est l'écart entre ce qu'on veut mesurer, et ce uq'on mesure en réalité. Par exemple il peut y avoir toute une gamme de disparités non prises en compte dans un modèle de prédiction. Cf si on veut prévoir les récidives criminelles, sans prendre en compte la granularité de la gravité de la récidive, le modèle est biaisé. Cf. Factfuless, on veut apprendre aux modèles à voir la donnée plus clairement