Source : [[Hands-On Machine Learning]] MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]] Auteur : [[Aurélien Géron]] Date : 2025-02-03 *** Il s'agit d'un type de tâches et d'algorithmes qui vise à, comme son nom l'indique, détecter des anomalies. Le principe est simple : on montre à l'algorithme une grande quantité d'exemples de cas "normaux" pour qu'il apprenne à les reconnaître. Le but est ensuite qu'il soit capable d'évaluer su un cas nouveau est une anomalie ou non. À l'inverse, on parle de *novelty detection* pour un algorithme qui détecte de nouvelles instances. => [[Machine Learning]] => [[Unsupervised Learning]]