Source : [[The Alignment Problem]]
MOC : [[INTELLIGENCE ARTIFICIELLE]]
Auteur : [[Brian Christian]]
Date : 2025-01-28
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Les modèles les plus précis sont souvent des boîtes noires. À l'inverse, les modèles très transparents sont souvent moins précis. Il y a un trade-off à craquer notamment depuis le RGPD, car on a besoin de comprendre pourquoi un modèle propose tel ou tel output. De plus, dans certains cas, un modèle peut détecter de faux liens de cause à effet (prophéties auto-réalisatrices) et on a besoin de transparence pour détecter cela.