Source : [[Hands-On Machine Learning]] MOC : [[Intelligence artificielle]] Auteur : [[Aurélien Géron]] Date : 2025-02-03 *** On parle de sampling bias lorsqu'un modèle ne parvient pas à généraliser correctement (cf. [[Generalization]]). Cela peut être dû par exemple à des données d'entraînement trop peu nombreuses, ou tout simplement collectées de façon biaisée.