MOC : [[Intelligence artificielle]] Source : https://www.youtube.com/watch?v=i1G7PXZMnSc *** Le perceptron est un composant de [[Machine Learning]]. Très simplement, il s'agit d'un "neurone" qui reçoit différents inputs. Chaque input a un poids (comprendre "coefficient multiplicateur"). On ajoute aux input un biais statique prédéfini, puis le tout est agrégé, pour donner une valeur et déboucher sur l'un des deux outcomes possibles : Yes or No, 0 ou 1. Le perceptron peut apprendre de ses erreurs : le cas échéant, on calcule automatiquiement la marge d'erreur et on corriger les poids en fonction. C'est le [[Learning Rate]] qui détermine si l'on effectue des corrections importantes immédiatement ou non. Un réseau de neurones complexe comporte de multiples couches de Perceptrons, effectuant ainsi des prédictions sophistiquées.