Source : [[The Alignment Problem]] MOC : [[Intelligence artificielle]] Auteur : [[Brian Christian]] Date : 2025-01-28 *** En gros remove le biais algorithmique. Garantir l'équité du traitement. Simplement enlever des biais spécifiques (eg racial) n'est pas suffisant. Car les correlated features produisent la même discrimination. De plus, enlever les features raciales (par exemples) empêchent de mesurer les biais. La fairness asbolue n'est pas toujours obtenable, c'est souvent une question de trade-offs si on veut faire du risk assessment.