Source : [[Hands-On Machine Learning]]
MOC : [[Intelligence artificielle]]
Auteur : [[Aurélien Géron]]
Date : 2025-02-03
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La réduction de dimensionalité consiste à retirer des dimensions d'un jeu de données pour alléger celui-ci, tout en préservant la vaste majorité de l'information qu'il renferme.
Par souci de performance, c'est une bonne pratique de réduire le nombre de dimensions d'un jeu de données avant de le donner à un nouvel algorithme.